TAG:手-物交互
UT Dallas与Nvidia开源HO-Cap方案 含65万帧高质量数据
UT Dallas与Nvidia联合推出HO-Cap方案，通过低成本RGB-D相机和AR头显，结合半自动化AI标注流水线，实现了高精度手-物交互数据采集。配套开源数据集包含65.6万帧RGB-D图像，覆盖64个日常物体和多种交互场景，大幅降低人机交互、VR/AR和机器人操作研究门槛。
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