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百灵大模型开源 Ring-2.6-1T，主打真实复杂任务闭环
百灵大模型正式开源其万亿级旗舰模型 Ring-2.6-1T，旨在攻克大模型在真实生产环境中执行力不足的痛点。该模型专注于 Agent 工作流、软件工程和科研分析等复杂任务闭环，实现了 Agent 执行能力增强、Reasoning Effort 可调节机制和异步强化学习架构三大技术突破。开源后，开发者可探索复杂自动化流程，推动 AI 从对话交互向自主执行引擎的质变。
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Ling-2.6-1T正式开源：面向复杂任务的万亿级综合旗舰模型
本文介绍 Ling-2.6-1T 正式开源的消息，聚焦这款面向复杂任务的万亿级综合旗舰模型，概括其在大模型开源、复杂任务处理与综合能力方向上的意义，适合关注人工智能与模型发展的读者快速了解。
蚂蚁集团百灵大模型Ling-2.6-flash正式开源，智效比提升十倍
蚂蚁集团正式开源百灵大模型Ling-2.6-flash，提供BF16、FP8、INT4等多种量化版本，兼顾高性能与低部署门槛。该模型在推理速度、智效比及Agent任务能力上表现突出，可为开发者和企业带来更高效、更低成本的大模型应用方案。
DeepSeek-V4预览版本正式上线并开源 国产AI芯片股拉升 海光信息上涨超6% 寒武纪涨超1%
本文报道了4月24日DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源的消息，该模型具备百万字超长上下文，在Agent能力、推理性能等领域处于国内领先水平。同时提及受相关消息带动，国产AI芯片股异动拉升，海光信息、寒武纪均出现不同幅度上涨。
国产 AI 大模型 Minimax 2.7 正式开源，DeepSeek V4 亮相备受期待
稀宇科技正式开源Minimax2.7大模型，主打编程能力与性价比升级：SWE-Pro得分56.22%接近Claude Opus，MMClaw实测亦显著提升，并以更低成本为开发者提供高性能选择。国产开源模型竞争加剧，市场焦点转向4月下旬或发布、支持多模态与国产硬件适配的DeepSeek V4。
谷歌发布Gemma4开源大模型 31B版跻身全球开源前三
本文介绍谷歌于4月3日正式发布的开源大模型Gemma4，涵盖4种不同规格，全系支持多模态输入，部分版本原生支持语音输入，31B稠密版位列全球开源大模型榜单第三，支持本地部署且兼容多类硬件，依托Apache2.0协议为开发者提供高灵活性的AI应用开发底座。
挖角艾伦研究院 微软组建超级智能梦之队 力求摆脱对OpenAI依赖
微软挖角艾伦人工智能研究院核心团队，组建“超级智能”部门，旨在强化自研能力、减少对OpenAI依赖。这支由阿里·法哈迪领衔的顶尖阵容，将推动微软在开源大模型与多模态AI领域的突破，重塑AI研发格局。
欧洲AI巨头推出全能模型Mistral Small 4 支持推理多模态编程
Mistral AI 发布全能型大模型 Mistral Small4，首次在单一模型中集成旗舰级推理、多模态理解和编程能力。采用 MoE 架构，拥有 256k 超长上下文窗口，性能较前代提升显著，并以 Apache2.0 协议开源，为开发者提供高效灵活的选择。
开源界重磅发布Mistral Small 4 性能提升更省资源
Mistral AI 正式发布开源大模型 Mistral Small4，采用128专家混合架构，整合了逻辑推理、多模态处理和智能体编码三大能力，性能更强且算力开销更低。支持256k超长上下文窗口和可配置推理强度，为开发者提供高效全能底座。
NVIDIA开源大模型Nemotron 3 Super性能媲美GPT-5.4
英伟达发布开源大模型Nemotron 3 Super，采用创新的Mamba-MoE混合架构，推理速度提升300%，性能直逼GPT-5.4。该模型支持1M超长上下文，已在多项权威测评中表现优异，并被多家科技巨头集成。
中国芯片技术攻关取得新进展
科技部部长阴和俊在十四届全国人大四次会议的部长通道上表示，中国在芯片攻关方面取得新突破，同时人形机器人技术不断进步，开源大模型领跑全球，创新药发展迅猛。这些进展展示了中国科技创新的强劲势头和重要成果。
科技部长：开源大模型全球领先 芯片攻关获新突破
科技部部长阴和俊在十四届全国人大四次会议部长通道上表示，我国科技实力跃上新台阶，创新指数全球排名第10。开源大模型领跑全球，芯片攻关取得新突破，创新药迅猛发展。未来将从强化高质量科技供给、强化企业创新主体地位、促进科技成果转化、支持地方先行先试四方面发力，加快实现高水平科技自立自强。
淘宝开源餐饮食安大模型白泽 24小时AI监工上线
淘宝闪购开源国内首个面向餐饮后厨及零售场景的多模态大语言模型“白泽”，基于Qwen3-VL-8B架构优化，可实现24小时AI行为监测与违规预警，覆盖商家审核、日常巡检等环节，旨在以数字化技术攻坚食品安全治理难题，并配套推出公开基准测试集ShopBench。
优必选Thinker凭什么登顶九榜？拆解开源具身智能大模型的实战逻辑
优必选开源具身智能大模型Thinker以不到10B的小参数横扫9项全球权威基准第一，其核心在于从追求榜单性能转向解决真实工业场景痛点。文章深度拆解了Thinker通过数据炼金术、极致效能架构和数据飞轮闭环三大突破，实现了在工厂环境中的精准稳定作业与低成本高效迭代，为行业提供了经过工业验证的通用技术底座。
智谱 GLM-4.7-Flash 14天下载破百万 领跑开源大模型 SOTA
智谱AI最新开源轻量化模型GLM-4.7-Flash发布仅两周，在Hugging Face下载量突破100万。该30B-A3B混合思考模型在SWE-bench Verified和τ²-Bench等基准测试中表现卓越，超越同尺寸竞品，取得开源SOTA分数，为开发者提供了高效、高性能且高性价比的部署选择，获得开源生态高度认可。
