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富士通推出PHOTON新架构，性能提升475倍以应对AI算力瓶颈
富士通推出PHOTON新架构，旨在解决AI领域中Transformer模型在复杂场景下的性能瓶颈。该架构通过语义分层技术优化并行计算，显著降低计算复杂度和内存占用，在多查询任务中实现高达475倍的性能提升，大幅降低AI运行成本，为智能化应用提供轻量高效的底层支撑。
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富士通联手卡内基梅隆大学研发物理AI操作系统，目标直指人机协作新高度
富士通与卡内基梅隆大学达成战略合作，成立“物理AI联合研究中心”，共同研发专为AI机器人设计的操作系统。该项目旨在突破机器人自主化瓶颈，首个版本计划于2026年面世。双方致力于在2030年实现人机无缝协作，赋能工厂、医疗等复杂应用场景，通过物理AI技术重塑生产力格局，引领人机协作迈向新高度。
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