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AtomicVLA让机器人像搭积木一样组合原子技能

AtomicVLA让机器人像搭积木一样组合原子技能

AtomicVLA是一种新型视觉-语言-动作模型,通过将机器人任务分解为原子技能(如pick、place),并利用技能引导的混合专家架构(SG-MoE),实现复杂长程任务的高效执行和持续学习。该模型引入思考-行动统一框架,支持技能库的即插即用扩展,避免灾难性遗忘。实验表明,AtomicVLA在LIBERO、CALVIN基准和真实世界任务中均优于现有模型,提升了机器人任务完成率和学习能力。

2026-05-26 16:13
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