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哈佛最新研究:AI大型语言模型用于看病时初步诊断错误率达80%
哈佛医学院团队评估ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude等二十余种大型语言模型的看病能力,发现仅凭初步症状进行鉴别诊断错误率高达80%,补充检查信息后最终诊断失败率仍约40%。研究指出AI需完整病历与检测数据支持,且尚不能替代医生独立作出诊断决策。
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