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从“爆款AI工具”到“生态反哺”：北大深研院两位在读博士生写下产学研闭环新注脚
本文讲述了北京大学深研院两位在读博士生从开发爆款AI工具ChatExcel到创立元空智能，并最终回馈母校共建联合实验室的产学研闭环故事。文章重点介绍了双方在AI Agent领域的深度合作、百万级奖学金的设立以及“在学期间共创”的新范式，展现了青年科研人员如何通过技术创新与产业实践的结合，推动大模型科研成果的快速转化与人才培养。
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北大团队在芯片领域实现1纳米功耗最低突破
北京大学电子学院邱晨光-彭练矛团队在非易失性存储器领域取得重大突破，成功研制出物理栅长仅1纳米、工作电压低至0.6V的铁电晶体管，能耗降至0.45 fJ/μm，为国际上尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管。该成果有望解决AI芯片中逻辑与存储电压不匹配的瓶颈，提升算力和能效，相关研究发表于《科学·进展》。
北大团队建成首个大规模量子通信芯片网络
北京大学科研团队在《自然》期刊发表突破性成果，成功构建全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络“未名量子芯网”。该网络支持20个用户并行通信，通信距离达370公里，组网能力达3700公里，在芯片用户规模与组网能力上均达到国际领先水平。研究验证了磷化铟和氮化硅材料体系在光量子芯片制造中的优越性，为未来低成本、大规模实用化量子保密通信网络提供了坚实的芯片级解决方案。
北大团队研发新型模拟计算芯片，能效比提升228倍突破AI算力能耗瓶颈
北京大学团队成功研发出一款专为“非负矩阵分解”设计的模拟计算芯片，突破AI算力能耗瓶颈。该芯片利用物理规律进行并行运算，在图像压缩和推荐系统等场景中，计算速度提升约12倍，能效比暴增228倍，为海量数据处理提供了高效低功耗的新路径。
北大学生与AI比拼结果出乎意料
北京大学化学与分子工程学院联合多个团队，让174名大二学生与GPT、Gemini等AI模型同场参加有机化学考试，使用高难度原创题库SUPERChem评估AI的科学推理能力。结果显示，顶尖AI表现仅与低年级本科生平均水平相当，尤其在处理视觉信息和复杂逻辑推理时存在明显瓶颈。这项研究旨在推动AI从知识记忆向深度理解跨越，为化学与人工智能领域提供重要评测基准。
