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英伟达 Jetson Thor 扩容：内存带宽成机器人大脑瓶颈
英伟达为Jetson Thor机器人边缘AI平台新增T3000和T2000两款中端板卡，2027年上市。文章深入剖析机器人大脑的核心命门并非峰值FLOPS算力，而是内存带宽。在多模态推理场景下，T3000虽内存容量减半、GPU频率降低，但凭借273GB/s高带宽，推理性能可接近高端T5000。揭示了边缘机器人实时决策中，带宽、容量、软件栈与功耗的平衡远比纸面算力更关键。
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