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谷歌DeepMind推出解耦式DiLoCo：优化异步训练架构 可容忍硬件故障
本文介绍谷歌DeepMind推出的解耦式DiLoCo分布式训练架构，该架构通过将训练任务分散到异步计算孤岛，解决传统同步训练易受单点硬件故障影响的问题，可大幅降低跨数据中心带宽需求，具备自愈能力且支持异构硬件协同，有效提升大模型训练效率与鲁棒性。
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